Intelligenz oder Intelligence – Unterstützung für kluge Köpfe

Um qualifizierte Fachkräfte zu gewinnen, führt die Bundesregierung die Blue Card ein. Ja, das ist dann ein Gesetz… Aber ob nun pink, green, blue, yellow, wer auf die Wirkung von gesetzlichen Fördermaßnahmen wartet vergisst, dass er auch selbst handeln kann. So gibt es einige betriebliche Funktionsbereiche, in denen die technischen Möglichkeiten der Unterstützung von Knowledge-Workern – also Fachkräften mit ganz speziellem Know-How – bei Weitem nicht ausgeschöpft werden. Fachleute zu deren Aufgaben es gehört, Daten zu Informationen oder Informationen zu Wissen zu aggregieren, können in erheblichem Maße von den besonderen Fähigkeiten semantischer Technologien profitieren. Auch das Entstehen neuer Berufssparten wie die des Datenjournalisten, der aus Daten Stories aggregiert, ist ein Kennzeichen dafür, dass hier die Dinge in Bewegung kommen.

Große Teile des Wissens, das unserer täglichen Arbeit zugrunde liegen sollte oder kann, liegt unstrukturiert und in Textform vor. Intellectual Capital (Know-how, Patente, Marken, Rechte, Projekte) und Web-Ressourcen sind die tatsächlichen Dreh- und Angelpunkte unserer Aktivitäten: Und jeden Tag werden wir von E-Mails begraben, von Dokumenten, Web-Site-Seiten, Artikeln, Recherchen, Berichten … eine ungeheure Menge an Text, die potentiell wichtige Informationen enthält.

Knowledge-Worker unter Druck: Effizientes Arbeiten wird ohne effizientes Knowledge-Management zum Alptraum.

Statt ein Quell für Wachstum und Entwicklung zu sein, bleiben Informationen aber oft allseits beklagte Datenflut und werden als solche zu einem Hindernis, das es bei der Entwicklung von Strategien, bei der Durchführung von Analysen, beim Controlling – oder Projektmanagement und Vielem mehr – zu durchwaten gilt. Informations-Chaos ist wertlos, wenn Daten und Informationen nicht organisiert, kategorisiert, geleitet, gelenkt, geführt – um nicht zu sagen gemanaged (Aua!) – werden. Zugang zu Dokumenten zu haben ohne Kenntnis ihres Inhalts ist, als hätte man keinen Zugang zu diesem Material.

Es ist längst nicht mehr möglich, Wissen zu verwalten, auf das wir lediglich manuell zugreifen können. Diese zeitlichen Ressourcen hat niemand. Es ist schlicht zu viel, was da zu sichten, zu lesen, zu analysieren, zusammenzufassen, zu vergleichen ist. So ist es eine gigantische Herausforderung, rechtzeitig zu finden, was wir suchen, und das Gefundene weiter zu verarbeiten, diese Ergebnisse mit weiteren relevanten Inhalten zu verbinden und schließlich im Unternehmen noch anderen Kollegen und Mitarbeitern zur Verfügung zu stellen.

Im Knowledge-Management, kommen wir ohne Technologie nicht aus. Es gilt zu entscheiden, welche Technologie zu wählen ist. Grundsätzlich gibt es drei Arten von Technologien, um unstrukturierte Informationen zu verwalten:
Keyword basierte mit der Möglichkeit, statistische Elemente hinzufügen, Shallow linguistics, Deep Linguistic oder Semantic, das heißt, ein Technologieansatz, der auf dem „Verstehen“ der Inhalte basiert. Semantic Intelligece erlaubt es heute, diese grossen „Friedhöfe“ unstrukturierter Daten automatisch zu lesen, zu strukturieren, zu verstehen und effizient zugänglich und nutzbar zu machen. Das Internet etwa ermöglicht den ungehinderten top aktuellen Zugang zu praktisch allen Datenbanken der Welt und erlaubt den Beteiligten ihre Daten, Fakten, Meinungen und Absichten allen Interessierten frei und sofort zugänglich zu machen. Das gilt für Konsumenten, Kunden, Wettbewerber, Behörden, Anwälte, Fachverbände, NGOs, Communities, etc. Semantic Web Technologien machen eine effiziente, kostengünstige Integration dieser sehr unterschiedlich strukturierten Datenbanken und unstrukturierten Datenbestände möglich.

Hierzu finden sich schon einige Posts in diesem Blog – in der Category Was bedeutet hier eigentlich „semantisch“?

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Anti-Counterfeiting wird erfolgreich dank Semantischer Intelligenz und Systematik.

Produktimitationen sind nichts neues, aber das Internet eröffnet Fälschern und ihren Helfershelfern völlig neue und hocheffiziente Verteilkanäle. Hochwertige semantische Technologien erlauben es jedoch, die illegalen e-Shops weitgehend automatisiert zu entdecken, die Verantwortlichen, deren Netzwerke und Hintermänner zu identifizieren und die für eine erfolgreiche juristische Verfolgung notwendigen Informationen zu beschaffen um die illegalen Vertriebskanäle zu schließen. BlueOcean hat in den letzten zehn Jahren die notwendigen semantischen Web-Technologien mit entwickelt und eingesetzt, um den Anti-Counterfeiting-Prozess abbilden und unterstützen zu können. Dazu gehören unter anderem folgende Module:

Crawler- und Spider Technologien zur Identifizierung und Überwachung von relevanten Quellen, auch in Foren,  Blogs, Social-Networks und Communities und anderen Teilen des Long-Tail (Deep Web). Monitoring, Analyse und Identifikation des Inhalts der ermittelten Quellen mittels semantischer Intelligenz und  spezifischen Ontologien. Entity-Extraction und Identifikation von Personenprofilen sowie Personen- und Firmennetzwerken aus dem Internet und professionelle Datenbanken Auf diese Weise können plötzlich 100.000de von e-Shops täglich im Hinblick auf den Verkauf einer großen Zahl von (illegalen) Produkten systematisch und weitgehend automatisiert überwacht und deren verantwortlichen Personen/Firmen umfassend analysiert werden. Mehr lesen! cfiebig

Neue Technologien für schnelle Info-Dschungel-Scouts

Die Einflußfaktoren der redaktionellen und journalistischen Arbeit sind in Bewegung. Wenn ich es richtig beobachte, ist es – natürlich neben einer stets veränderlichen allgemeinen Nachrichtenlage – vor allem die wachsende Informationsmenge (im Internet in der Regel allzeit zugreifbar), aus der die relevante Information extrahiert und, unter den jeweils herschenden ökonomischen Rahmenbedingungen, zu einer qualitätvollen Publikation verarbeitet werden soll.

Informationsmenge - ökonomischer Rahmen - journalistische Qualität

Schnelligkeit und noch mehr Genauigkeit sind für Wolfgang Büchner, Chefredakteur der Nachrichtenagentur dpa, wichtige Kompetenzen im digitalen Zeitalter: Denn längst sei das Netz zu einem Dschungel aus Informationen geworden. Deshalb spielten Orientierung und Auswahl eine herausragende Rolle. Je dichter der Informationsdschungel werde, desto wichtiger der Scout der durch diesen Dschungel führt und dem Kunden einer Nachrichtenagentur (Verlage, Medienunternehmen) hilft die relevanten Informationen zu identifizieren. (Interview mit Wolfgang Büchner, Deutschlandfunk, Debattenportal „diskurs.dradio.de)

Wolfgang Büchner @Diskurs from kooperative-berlin“ on Vimeo

Die ersten Verlage und Nachrichtenagenturen haben daher begonnen, Kategorisierung und Extraktion von Inhalten mit Hilfe semantischer Technologien zu automatisieren, dadurch redaktionelle Prozesse effizienter zu gestalten und  Workflow-Clients Informationen in einheitlicher Form bereitzustellen, was zu einer Senkung der Kosten für bisher manuelle Kategorisierung und Beschleunigung der redaktionellen Prozesse führt. In vielen Betrieben sollen Einsatz- und Bearbeitungszeiten verringert werden und Kategorisierungen darüber hinaus an internationale Standards angepasst werden.

Um die Effizienz der Zusammenstellung und Kategorisierung von Inhalten zu erhöhen, empfiehlt es sich, mit Hilfe semantischer Technologien einen Prozess zu implementieren, der beginnend mit der Analyse und dem „Verstehen“ von Wörtern, Begriffen und Sätzen in einer nächsten Stufe Themen identifiziert, die in einem Text besprochen werden. Abschließend weist er mit großer Präzision jedem Beitrag eine oder mehrere Kategorien zu, indem er die einschlägigsten von 1.200 Kategorien des internationalen IPTC-Standards auswählt ( IPTC = International Press Telecommunications Council, Weltverband von Nachrichtenagenturen und Zeitungen für die technische Normierung des Nachrichtenaustausches). Diese Schritte stellen sicher, dass Inhalte dann so organisiert sind, dass sie für weitere Recherchen und Bearbeitungen leicht abgerufen werden können.

MJA